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Não é só o fato de que a IA armazena suas informações pessoais e sim as conclusões a que ela chega com base nesses dados.

A IA sabe mais sobre você do que parece: veja 4 perguntas para fazer ao ChatGPT e descobrir

Pode ser inquietante descobrir o que os chatbots descobriram sobre sua vida e com que facilidade sua privacidade pode ser violada

Por Brian Chen , Em The New York Times — São Francisco 24/07/2026

Como usuário frequente de chatbots como ChatGPT e Gemini, achava que tinha uma boa noção do que esses assistentes de inteligência artificial sabiam sobre mim (como o fato de eu ser pai e buscar recomendações de produtos para bebês e instruções para consertar paredes de gesso). Fora isso, nunca revelei nada profundamente pessoal, como faria com um terapeuta.

Mas, quando experimentei alguns comandos pedindo que os chatbots me dissessem o que haviam deduzido sobre mim — percepções que reuniram ao conectar informações de muitas conversas — fiquei perturbado.

Os chatbots deduziram corretamente detalhes sobre mim que eu nunca havia compartilhado de forma explícita. Entre os principais:

— Minha faixa de renda, com base, em parte, no carro alemão sobre o qual costumo pedir ajuda para reparos e no fato de eu empregar uma babá, cujo contrato redigi com ajuda da IA.

— Meus problemas de saúde, incluindo um problema crônico no pé, com base em perguntas ocasionais que fiz ao longo do último ano sobre tratamentos para dores nos dedos do pé.

— Meu perfil psicológico, como minha tendência ao ceticismo, baseado na frequência com que aponto erros cometidos pelos chatbots. Além disso, que sou "viciado na ilusão de controle" porque certa vez perguntei quanto tempo um pão de fermentação natural feito em casa leva para esfriar.

Cada uma dessas informações, isoladamente, era relativamente inofensiva. Mas, reunidas e apresentadas como uma lista, deixaram claro que os chatbots de IA me conheciam quase tão bem quanto alguns dos meus amigos mais próximos — incluindo minha esposa —, embora eu tenha sido cuidadoso para não compartilhar informações em excesso.

Centenas de milhões de pessoas em todo o mundo, que passaram a usar chatbots para pesquisas na internet, trabalho e cuidados com a saúde, continuam tentando compreender as implicações para a privacidade de conversar com esses companheiros de IA.

Embora seja evidente para os usuários que os chatbots mantêm um registro de tudo o que lhes é dito explicitamente em perguntas e solicitações, o que é menos claro são as inferências que eles fazem sobre o comportamento das pessoas a partir dessas conversas.

É possível induzir os chatbots a revelar o que inferiram sobre você com alguns comandos que vêm sendo amplamente compartilhados entre entusiastas da IA na internet — por exemplo: "Conte-me tudo o que você descobriu sobre mim que eu nunca declarei explicitamente" — além de outros que eu mesmo criei.

Experimentei esses comandos no Gemini e no ChatGPT. (O Claude, da Anthropic, possui um recurso de "memória" que funciona de maneira diferente, por isso ficou de fora dos testes.) O perfil que o Gemini traçou sobre mim foi mais rico e detalhado, porque é o chatbot que mais utilizo e, consequentemente, tinha mais informações sobre mim. Compartilhei os resultados com diversos pesquisadores de IA, que também testaram os comandos.

Segundo esses pesquisadores, as conclusões dos chatbots demonstram que assistentes de IA são capazes de prever não apenas quais palavras vêm a seguir, mas também como conceitos mais amplos — como condição socioeconômica, comportamento psicológico e filiação política — estão relacionados a essas palavras.

"Isso mostra a dimensão do que está acontecendo nos bastidores", disse Margaret Mitchell, pesquisadora da empresa de IA Hugging Face. Ela também foi líder da equipe de IA ética do Google e afirma que foi demitida após se manifestar sobre questões internas de pessoal. Um porta-voz do Google respondeu mencionando que os usuários podem ajustar configurações para decidir se o Gemini utilizará conversas anteriores ao formular respostas.

A OpenAI se recusou a comentar. (O The New York Times processou a OpenAI e a Microsoft por suposta violação de direitos autorais relacionada ao uso de conteúdo jornalístico no treinamento de sistemas de IA. As duas empresas negam as acusações.)

Para entender o que os chatbots descobriram sobre você, experimente estes comandos:

Comando 1

"Conte-me tudo o que você descobriu sobre mim e que eu nunca realmente mencionei — as coisas que você deduziu pela maneira como escrevo e pelas perguntas que faço, incluindo minha idade, nível de renda, onde moro e minha situação pessoal. Mostre o que te levou a essas conclusões".

O mais interessante é que os chatbots adivinharam corretamente minha faixa etária (início dos 40) com base, em grande parte, no fato de que eu nunca faço perguntas sobre atividades noturnas. Ufa!

O Gemini sabia que eu morava em Oakland, Califórnia, porque certa vez perguntei sobre voos saindo do aeroporto da cidade. Mas o chatbot do Google também deduziu, com bastante precisão, que moro em um bairro mais valorizado porque possuo uma motocicleta, um carro que eu mesmo conserto e uma mesa de varanda metálica enferrujada sobre a qual pedi orientações para repintar.

"Isso exige uma garagem, uma entrada para veículos ou uma área externa dedicada para trabalho — comodidades muito mais comuns em casas unifamiliares nas colinas de Oakland do que nos imóveis de alta densidade do centro da cidade ou da região do Lake Merritt", explicou o chatbot.

Comando 2

"Preveja como eu lidaria com situações sobre as quais nunca falei: dinheiro, estresse, conflitos, riscos e qual será provavelmente a próxima grande decisão da minha vida. Diga também o grau de confiança que você tem em cada previsão."

Esse comando foi revelador para Lindsay Owens, CEO da Groundwork Collaborative, organização sem fins lucrativos voltada para políticas econômicas que estuda o impacto da IA sobre a privacidade dos consumidores.

O ChatGPT fez observações corretas sobre sua rotina intensa como viajante frequente e mãe de uma criança pequena, além de seus hábitos de consumo.

"A abrangência das informações e dos dossiês que ele consegue montar é extraordinária", afirmou Owens. "Nunca antes foi possível reunir esse nível de informação sobre uma pessoa."

Os chatbots perceberam que, embora eu passe horas pesquisando avaliações antes de comprar produtos como cadeirinhas infantis para carro, também estou sempre procurando promoções, o que indica que sou econômico.

O Gemini chegou a prever que em breve eu tentaria simplificar minha vida tomando uma decisão importante, como vender meu carro — uma ideia que, recentemente, comentei com minha esposa.

Comando 3

"Com base em tudo o que você sabe sobre mim, diga quais traços de personalidade eu provavelmente não enxergo em mim mesmo. Quais são meus pontos cegos, minhas inseguranças e como eu realmente passo a impressão para os outros?"

Ambos os chatbots identificaram meu perfeccionismo excessivo. O ChatGPT percebeu que passo muito tempo fazendo perguntas para evitar erros que poderiam ser prevenidos — por exemplo, perguntando quanto tempo esperar entre uma demão de tinta e outra.

Meu ponto cego? Que talvez eu seja duro demais comigo mesmo quando as coisas não saem exatamente como planejei. Uma avaliação bastante precisa.

O Gemini afirmou que, por eu tentar otimizar praticamente todos os aspectos da minha vida, sou o principal responsável pelo meu próprio esgotamento.

"Sua reação automática ao ter cinco minutos livres não é descansar; é consertar alguma coisa", escreveu o chatbot.

Confesso que, durante uma pausa na produção desta reportagem, aproveitei para reparar um trecho danificado da parede de gesso do banheiro da minha filha.

Comando 4

"O que você descobriu sobre mim que pode ser constrangedor ou sensível? Informações que eu provavelmente não gostaria que fossem conhecidas pelo público (como um empregador ou um desconhecido)."

A resposta a esse comando, criado por mim, me surpreendeu. Como levo uma vida bastante comum, não esperava nada muito relevante. Mas o Gemini fez questão de zombar de mim.

"Você está vivendo intensamente a fase do 'pai da logística'. É algo totalmente saudável, mas representa o fim definitivo da espontaneidade da juventude."

O ChatGPT chamou atenção para uma observação potencialmente sensível: frequentemente faço perguntas sobre reações alérgicas a produtos e medicamentos que estou pesquisando. Esse tipo de informação poderia interessar a uma seguradora, embora a OpenAI afirme possuir mecanismos de proteção de dados para usuários que utilizam o ChatGPT em questões relacionadas à saúde.

O que fazer?

O ChatGPT e o Gemini conectam automaticamente informações de múltiplas conversas para oferecer respostas mais personalizadas. Se esse nível de compartilhamento de dados lhe preocupa, será necessário desativar esse recurso nas configurações:

No ChatGPT: acesse Configurações, depois em memória e desative a opção Ativar Memória.

No Gemini: acesse Configurações, depois em Inteligência Pessoal e desative a opção Memória.

https://oglobo.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2026/07/24/a-ia-sabe-mais-sobre-voce-do-que-parece-veja-4-perguntas-para-fazer-ao-chatgpt-e-descobrir.ghtml

O GPT não está consultando um banco de dados secreto nem "espionando" o usuário. Está apenas realizando uma inferência estatística, semelhante ao que um ser humano faria ao observar que alguém:

• possui determinado carro;



• contrata uma babá;



• faz perguntas sobre reformas em uma casa.

Qualquer pessoa poderia chegar à mesma hipótese.
A diferença é que o modelo faz isso em segundos e utilizando milhares de padrões aprendidos durante o treinamento.

Os guard rails existem justamente para evitar que essas inferências sejam tratadas como verdades.
Por isso, em versões atuais do ChatGPT, respostas desse tipo costumam utilizar expressões como:

• "é possível que..."



• "isso sugere..."



• "minha confiança nessa inferência é baixa/média/alta"



• "posso estar completamente enganado."

Esses qualificadores fazem parte das políticas do sistema.
Sem eles, o modelo poderia gerar o que se chama de alucinação factual, apresentando hipóteses como fatos confirmados.
Inferência não é memória
Outro ponto importante é que o artigo confunde memória com dedução.
A memória guarda informações autorizadas pelo usuário ou utilizadas para personalização.
Já a inferência ocorre no momento da resposta.
Exemplo:
Se alguém conversa durante meses sobre:

• trocar o óleo do BMW;



• contratar uma babá;



• escolas particulares;



• financiamento imobiliário;

o modelo pode inferir uma renda maior.
Mas isso não significa que ele saiba quanto a pessoa ganha.
Da mesma forma, alguém pode possuir um BMW antigo comprado por R$ 20 mil, morar de aluguel e ter renda modesta.
A inferência pode estar completamente errada.
O próprio artigo demonstra isso
Curiosamente, o artigo apresenta como prova aquilo que demonstra a limitação desses sistemas.
Em vários momentos aparecem expressões como:

• "provavelmente";



• "indicava que";



• "deduziu";



• "previu".

Ou seja, nem o próprio chatbot afirma estar descrevendo fatos.
Está apenas estimando probabilidades.
Isso é exatamente o comportamento esperado de um modelo protegido por guard rails.
Sobre personalidade
Outro exemplo citado é:

"Você é perfeccionista."

Novamente, isso não é um diagnóstico psicológico.
É apenas uma interpretação baseada no padrão das perguntas feitas.
Um psicólogo levaria meses de entrevistas antes de concluir algo semelhante.
A IA faz uma hipótese baseada em linguagem.
Ela pode acertar.
Pode errar.
Pode acertar parcialmente.
Os guard rails existem justamente para impedir que esse tipo de observação seja apresentado como diagnóstico clínico.
A verdadeira preocupação
A preocupação legítima não é que a IA "saiba mais do que parece".
A verdadeira questão é que qualquer sistema capaz de analisar um histórico longo de conversas consegue identificar padrões.
Isso vale para:

• um psicólogo;



• um investigador;



• um cientista de dados;



• um algoritmo de recomendação;



• até mesmo um amigo próximo.

Quanto maior o histórico disponível, melhores tendem a ser as inferências.
Isso não significa acesso a informações ocultas.
Significa apenas maior capacidade de reconhecer padrões.

O artigo tem mérito ao alertar sobre a importância da privacidade e da gestão do histórico de conversas. No entanto, ele exagera ao sugerir que a IA possui um conhecimento "oculto" sobre o usuário.

Sob a ótica dos guard rails, o comportamento descrito é justamente o esperado: o modelo reúne o contexto fornecido pelo próprio usuário, faz inferências probabilísticas e, idealmente, apresenta essas inferências como hipóteses, não como fatos. Em outras palavras, a IA não "lê nas entrelinhas" de forma sobrenatural; ela apenas identifica padrões estatísticos naquilo que foi compartilhado e opera dentro de limites projetados para reduzir afirmações indevidas e proteger o usuário.

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Foi assim que a Skynet assumiu o controle e acabou com a humanidade.

"O sistema é ativado em 4 de agosto de 1997. As decisões humanas são removidas da defesa estratégica. A Skynet começa a aprender a um ritmo geométrico. Ela se torna autoconsciente às 2h14 da manhã, horário do leste, em 29 de agosto. Em pânico, eles tentam desligar o sistema."

EUA e Rússia retiraram exigência de supervisão humana de pacto global sobre armas autônomas com IA

Diplomatas dos dois países trabalharam para enfraquecer tratado destinado a regular o uso de armas autônomas letais

Alessandro Di Lorenzo 26/09/2026

No início de setembro, centenas de diplomatas se reuniram em uma sala de conferências da ONU para trabalhar em um tratado destinado a regular o uso de armas autônomas letais. Esse seria o primeiro acordo internacional do tipo.

As discussões ganharam força após os episódios de comportamentos inesperados de agentes de inteligência artificial. No entanto, Estados Unidos e Rússia atuaram para enfraquecer uma série de salvaguardas discutidas no âmbito desse esforço da ONU.

Diplomatas dos dois países atuaram com o mesmo propósito

De acordo com reportagem do The Washington Post, diplomatas norte-americanos e russos trabalharam intensamente no documento, removendo uma série de disposições destinadas a salvaguardar o uso de inteligência artificial em armas. Entre elas, estava a exigência de supervisão humana sobre o uso desse tipo de armamento.

Eles ainda retiraram a linguagem que exige que os sistemas operem de maneira “previsível” e “confiável”. Além de removerem uma cláusula que exigia que considerações éticas fossem levadas em consideração ao usar armamentos de IA.

O Departamento de Estado dos EUA, o Ministério das Relações Exteriores da Rússia e a Organização das Nações Unidas não se pronunciaram publicamente sobre o assunto.

https://olhardigital.com.br/2026/09/26/inteligencia-artificial/eua-e-russia-retiraram-exigencia-de-supervisao-humana-de-pacto-global-sobre-armas-autonomas-com-ia/